Nos sumergiremos en Google Colab y escribiremos nuestro primer “Hola Mundo” en Python. Aprenderemos los conceptos básicos de la sintaxis y utilizaremos la IA para resolver dudas al instante, corrigiendo errores y optimizando pequeños fragmentos de código. Esta sesión marcará el inicio de nuestro camino de aprendizaje asistido.

Exploraremos las estructuras de control en Python (if, for, while) y descubriremos la teoría esencial de los modelos de lenguaje. Veremos cómo la IA puede generar ejemplos de código y brindar retroalimentación útil, facilitando la comprensión de los bucles y el flujo de datos de forma rápida y práctica.

Vamos a conocer las librerías clave para análisis de datos, con foco en Pandas para importar, limpiar y manipular información. Aprenderemos a usar otras herramientas como NumPy y Matplotlib, apoyándonos en la IA para resolver dudas y generar snippets de código listos para nuestros proyectos.

Profundizaremos en técnicas de preprocesamiento, detección de valores atípicos y visualizaciones gráficas. Usaremos datos de la vida real, eligiendo entre datos astronómicos, satelitales, financieros, o personales.  Con el apoyo de la IA, optimizaremos nuestro flujo de trabajo, recibiendo sugerencias para mejorar la eficiencia y la claridad de nuestro código, mientras exploramos patrones en distintos conjuntos de datos.

Daremos estructura profesional a nuestros proyectos con un entorno de desarrollo integrado (IDE). Aprenderemos sobre la creación de módulos, paquetes y control de versiones, respaldándonos en la IA para generar plantillas, definir jerarquías de carpetas y automatizar tareas repetitivas.

Aplicaremos todo lo aprendido en un proyecto que integre Python, análisis de datos y la asistencia de la IA. Vamos a desarrollar y documentar nuestra solución, presentando resultados con un enfoque práctico y sólido que muestre el poder de la colaboración entre seres humanos y máquinas.