Inteligencia artificial: nivel 2

Este curso virtual del Parque Explora está diseñado para personas que participaron en el nivel 1 o que, en todo caso, están familiarizadas con los fundamentos básicos de la inteligencia artificial y han usado algunas herramientas para generar contenidos (como ChatGPT, Gemini o DALL-E).

En seis encuentros virtuales, y con un enfoque práctico, conoceremos, por ejemplo, qué son y cómo funcionan los modelos de lenguaje de gran escala y los diversos tipos de redes neuronales, modelos matemáticos que se usan para reconocer patrones y hacer predicciones.

Se estudiarán distintos tipos de redes neuronales utilizadas en inteligencia artificial:

• Las redes convolucionales (CNN), que se emplean para reconocer imágenes y patrones visuales;
• Las redes recurrentes (RNN), que procesan datos secuenciales, como texto o audio, y permiten que la información previa influya en la siguiente;
• Los transformers, modelos avanzados que mejoran el procesamiento del lenguaje natural.
  
  Además, exploraremos los modelos de lenguaje de gran escala, como GPT y BERT, que generan y analizan texto con alta precisión. Conoceremos cómo funcionan, cómo se pueden ajustar para tareas específicas y cómo se aplican en chatbots, análisis de texto y creación automática de contenido.
  
  También estudiaremos los modelos detrás de herramientas que generan imágenes y videos como DALL·E, Stable Diffusion y MidJourney. ¿Por qué se llaman modelos de difusión? ¿Cómo generan contenidos audiovisuales a partir de ruido aleatorio? Serán preguntas que guiarán estos encuentros. 
  
  Discutiremos, además, sobre la equidad en los modelos de IA, la interpretabilidad de los resultados y las problemáticas consecuencias ambientales del uso de IA.
  
  El curso estará dirigido por José Miguel Muñoz, físico y científico de datos con experiencia en el aprendizaje automático. Cada sesión incluye ejercicios aplicados, análisis de casos de uso y herramientas que los estudiantes pueden integrar en sus proyectos personales o profesionales.